光伏電站氣象站采用熔絲設計增加了直流節點，電站即使使用熔絲，也不能有效地保護組件；而且在過載電流情況下，熔絲還會因熔斷慢，發熱高，引發著火風險。逆變器廠家很多、質量參差不齊，導致逆變器監測數據不準確，逆變器或者直流匯流箱數據采樣精度不夠，造成故障信息判斷不準確、不及時，故障恢復時間長、損失大。
 

　　光伏電站氣象站傳感器正確使用的重要性：
 

　　氣象數據的準確性是電站績效評估的關鍵。數據采集系統必須集成異常值(無效值)檢測及剔除的算法，以保證存儲的歷史數據的可靠性。由于異常值會污染現有數據庫，所以數據采集系統有必要檢測這些數據的出現，并對其及時處理。另一種方法是識別出引起錄人錯誤值的觸發事件，設置采集器系統在該事件發生時停止采集，例如當輻照儀處于陰影中時采集器停止錄人其數據。數據采集的各個環節都有可能導致異常值的出現，且傳感器與通訊線纜是容易導致數據異常的環節。一些策略可以大幅度減少異常值出現的概率，其中多數都與傳感器和光伏電站監控系統的連接方法有關。
 

　　氣象傳感器另一個井常重要的參數是數據采集周期。對于監測電站運行參數的行業經驗是采用15分鐘平均值。但是對于輻照強度這種隨瞬時波動比較大的氣象要素，進行15分鐘步長的瞬時值采樣是井常不明智的。所以采集器需要更快的采樣頻率(可能高達1s)，同時輸出在此采樣頻率獲取的15分鐘連續數據的平均值。該處理過程必須慎重考慮所有參與數據采集的儀器可能出現的異常值和時間戳的同步性。采樣異?；蛘咛幚沓鲥e都會降低評估的質量。